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江西明月山天沐温泉度假村

山东威海天沐温泉度假村

庐山天沐温泉度假村

天津光合谷(天沐)温泉酒店

百色星河快乐小镇·星河湾汤泉

伊春宝宇(天沐)森林生态小镇

丹寨万达文旅小镇温泉项目

盐城花海温泉度假区

日照五莲温泉度假综合体

新闻动态

THE NEWS

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[2021-08-09]

【对话】温泉赢利模式的“新思路”

“随着消费需求的转变,温泉行业如如何变革?温泉项目如何摆脱资产重负?如何突破边际效应,实现赢利?”本期特邀天沐文旅总经理洪涛先生来和我们聊一聊对这些问题以及对当下温泉旅游项目的看法。  竞争白热化的温泉酒店项目  温泉项目普遍存在投资风险大,回报周期长,运营成本高的“老大难题”。 是的,二十多年的行业工作经验,我们在不断的问自己:下一个路口,温泉该去向何方? 许多开发商,在开发温泉的前期都会忽略项目的运营问题。特别是一些房地产开发商,他们只看到了地产开发的快回报,而忽略了温泉的资产投入和运营风险。这就造成很多投资商,在做温泉项目的时候,前期都在拍脑袋,中期基本拍大腿,后期只能拍屁股。 2020年国内酒店注/吊销99774家 温泉产品也从原来的单一的温泉疗养转向温泉酒店并向温泉旅游度假开始转变化。随着新生代消费人群逐渐走向前台,当下的温泉旅游发展趋势更加火热,温泉旅游产品越来越丰富,市场争更为激烈,产品迭代周期也更短。  新消费时代下的温泉项目   传统的温泉旅游产品已不再为主力消费人群所喜,新生代的消费者们追求不仅仅是产品的丰富与多样,更加追求对产品的体验性、参与性及新奇特的新鲜与刺激。这是新消费时代给温泉旅游所带来的“质”的转变,多元化、智能化、互动性、体验性的消费产品,已开始成为一种新潮流、新趋势。  实现温泉旅游的“三量”   我们都知道,温泉项目能有效的为温泉项目所在地聚集人气,而人气的聚集是温泉旅游项目有效的赢利资源。为此,我们务必通过多元化、智能化、互动性、体验性的消费产品来做好并实现温泉旅游项目的“三量”,即:做流量、争留量、创增量。 流量即人流量;留量是指重复消费人群的数量;增量是指高忠诚度的品质会员。温泉旅游产品终极利益诉求,应该是像流量要效益。我们应该摆脱传统的旅游产品的营销模式束缚,以网红互动来实现人流量的增加,以多元化体验性的消费产品来增加我们的客户留量。 只有把客户的流量信息转变成我们的流量资源,并通过这种流量资源留量与增量的提升,让单一温泉旅游产品消费模式,转变为温泉旅游平台消费模式,最后通过平台消费模式来实现温泉旅游的“线上交易,线下互动”,真正实现始于温泉而不止于温泉!

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[2021-08-06]

【天沐云·SaaS平台-3】“智慧旅游”·数据分析及可视化技术

大数据分析是大数据研究领域的核心内容之一。Google首席经济学家、UCBerkeley大学的HalVarian 教授指出:“数据正在变得无处不在、触手可及;而数据创造的真正价值,在于我们能否提供进一步的稀缺的附加服务。这种增值服务就是数据分析。”数据的背后隐藏着信息,而信息之中蕴含着知识和智慧。大数据作为具有潜在价值的原始数据资产,只有通过深入分析才能挖掘出所需的信息、知识以及智慧。 未来人们的决策将日益依赖于大数据分析的结果,而非单纯的经验和直觉。美国《时代》杂志于2012年11月指出,奥巴马的成功连任背后所依托的关键即是两年来对大数据的分析与挖掘,例如,通过对海量选民微博的分析得出选民对总统候选人的喜好。中国移动“大云”也是根据对7亿3千万以上用户的数据进行分析,对用户偏好和关注热点等进行归类,用于改善用户体验和辅助市场决策。当前,大数据分析方法论以及支撑技术的研究成为大数据领域的核心焦点之一。 图1 数据分析流程数据可视化是数据数据分析处理后表达一种结果,是表现数据价值的一种方式。可视化(Visualization)技术是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。科学计算可视化能够把科学数据,包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前,使他们能够观察、模拟和计算。科学计算可视化自1987年提出以来,在各工程和计算领域得到了广泛的应用和发展。 图2视化分析及展示 可视化技术,又名“所见即所得”,是以数据展示为目的一种编程化思想。运用语言本身所拥有的特征,像搭建积木的方式构建操作界面。目前,可视化程序设计概念主要包括:窗口、对象、属性、方法、事件、响应等等。pyecharts是一款居于JavaScript的图表库,其与Python结合后可对数据进行实现可视化展成。 图3 Echarts图表库 根据其官网介绍,其包含: 简洁的API设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用 囊括了30+种常见图表,应有尽有 支持主流Notebook环境,JupyterNotebook和JupyterLab 可轻松集成至Flask,Django等主流Web框架 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目 多达400+地图文件以及原生的百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持 本次,以全国2021全国旅游前十强省份做一个case分享,因为样本少,可使用程序内建立建构的方式来构建。 图4全国旅游前十省份数据资料 再通过程序,就可得到一幅基于HTML的动态图表了 图5 程序运算 图6 2020旅游前十强省份 一幅图胜过千言万语,人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统,当大数据以直观的可视化的图形形式展示在分析者面前时,分析者往往能够一眼洞悉数据背后隐藏的信息并转化知识以及智慧。“天沐云”也将基于此技术,在未来将会根据需求定制出不同的通表,供用户提供服务。

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